概览 - LP Agent Documentation

LP Agent 的 AI 集成

LP Agent 在设计上就对 AI 友好：文档清晰，API 参考基于 OpenAPI 生成，REST 接口简单，用 API key 认证。用这一页为你的 AI Agent 选对集成方式。

选对工具

怎么配置，取决于你的 Agent 跑在哪里、需要做什么。

目标	本地编程 Agent（OpenCode、Claude Code、Cursor、Codex）	托管型 Agent（ChatGPT、Claude 网页版、其他托管运行环境）
阅读文档、了解能力	先用 `https://docs.lpagent.io/llms.txt`，再看本文档站 + `docs.json` 导航 + API 参考页面	用 `https://docs.lpagent.io/llms.txt`、本文档站和 API 参考
生成 API 集成代码	用 `api-reference/openapi.json` 和 `/api-reference/introduction`	用 `/api-reference/introduction` 和基于 OpenAPI 生成的接口页面
执行 LP 操作	用你的 `x-api-key` 调用 LP Agent REST API	从你的服务器/后端用 `x-api-key` 调用 LP Agent REST API

本地编程 Agent 还可以直接读取仓库文件（docs.json、.mdx 和 api-reference/openapi.json），更快做出准确的集成。

高效阅读文档

适用于在写代码或执行操作之前，需要先了解 LP Agent 的 Agent。

从 https://docs.lpagent.io/llms.txt 开始。如果 Agent 想先拿到一份精简的文档索引，再顺着链接深入阅读，这是最快的机器可读入口。

快速开始

产品概览、上手流程和核心概念。

API 参考

认证方式，以及基于 OpenAPI 生成的完整接口参考。

通过 API 执行操作

适用于需要执行真实操作（发现池子、创建流动性交易、管理仓位）的 AI 系统。

1) 获取 API key

在 LP Agent Portal 创建 API key。

2) 认证请求

每个 API 请求都在 x-api-key header 里带上你的 API key。

3) 按接口流程操作

参考 API 教程里的端到端流程，再适配到你的 Agent 运行环境。

Zap-In 和 Zap-Out 教程

用 Zap-In（单币入池）和 Zap-Out（一键出池）添加和移除流动性的端到端 API 流程。

自动再平衡教程

基于 LP Agent API 搭建自动化机器人流程。

最简 API 请求示例

curl -X GET "https://api.lpagent.io/open-api/v1/pools/discover?chain=SOL&pageSize=5" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

const res = await fetch("https://api.lpagent.io/open-api/v1/pools/discover?chain=SOL&pageSize=5", {
  headers: {
    "x-api-key": process.env.LPAGENT_API_KEY!,
  },
});

if (!res.ok) {
  throw new Error(`Request failed: ${res.status}`);
}

const data = await res.json();

不要把 API key 暴露在客户端应用、prompt、截图或共享日志里。生产环境的调用请走安全的后端。

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